Строка 1: |
Строка 1: |
− | СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ - методы решения задач, связанных со случайными величинами, функциями. Например, стохастические модели управления запасами, спрос на которые является случайной величиной с заданным законом распределения. В качестве функции суммарных затрат, являющейся в стохастических моделях случайной величиной, рассматривают ее математическое ожидание. Задача управления запасами состоит в отыскании такого запаса, при котором математическое ожидание суммарных затрат принимает минимальное значение.
| + | {{#seo: |
| + | |keywords= полезная информация про стохастические методы |
| + | |description= Стохастические методы |
| + | }} |
| | | |
− | К стохастическим относятся методы теории массового обслуживания. Входящие потоки, характеризующие режим выполнения грузовых и коммерческих операций, связанных с той или иной формой обслуживания, представляют собой в большинстве случаев вероятностные процессы и описываются различными законами распределения интервалов (или частоты поступающих требований): нормальным, показательным, гиперэкспотенциальным, биноминальным и др. К наиболее известным стохастическим методам относится метод Монте-Карло. На стохастических методах основывается регрессионный, факторный анализ В эконометрике. | + | {{XK|Wikirail|Главная|Категория:Экономика железнодорожного транспорта|Экономика железнодорожного транспорта|Категория:Экономико-математические методы и информационные системы |
| + | |Экономико-математические методы и информационные системы}} |
| + | |
| + | СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ - методы решения задач, связанных со случайными величинами, функциями. Например, стохастические модели управления запасами, спрос на которые является случайной величиной с заданным [[Закон распределения|законом распределения]]. |
| + | |
| + | __TOC__ |
| + | |
| + | == Основные этапы == |
| + | |
| + | В качестве функции суммарных затрат, являющейся в стохастических моделях случайной величиной, рассматривают ее математическое ожидание. Задача управления запасами состоит в отыскании такого запаса, при котором математическое ожидание суммарных затрат принимает минимальное значение. |
| + | |
| + | == Стохастические методы == |
| + | |
| + | К стохастическим относятся методы теории массового обслуживания. Входящие потоки, характеризующие режим выполнения [[Грузовые операции|грузовых]] и [[Коммерческие операции|коммерческих]] операций, связанных с той или иной формой обслуживания, представляют собой в большинстве случаев вероятностные процессы и описываются различными законами распределения интервалов (или частоты поступающих требований): нормальным, показательным, гиперэкспотенциальным, биноминальным и др. К наиболее известным стохастическим методам относится метод Монте-Карло. На стохастических методах основывается регрессионный, факторный анализ В эконометрике. |
| | | |
| [[Категория: Экономико-математические методы и информационные системы]] | | [[Категория: Экономико-математические методы и информационные системы]] |
| + | |
| + | == См. также == |
| + | |
| + | * [[Информационные технологии]] |
| + | |
| + | * [[Критерии оптимизации в транспортных задачах]] |
| + | |
| + | * [[Моделирование экономических процессов]] |