Теория массового обслуживания на транспорте: различия между версиями

Материал из WikiRail
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Новая страница: «ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ТРАНСПОРТЕ (теория очередей) - раздел теории вероятнос…»)
 
 
Строка 1: Строка 1:
ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ТРАНСПОРТЕ (теория очередей) - раздел теории вероятностей, изучающий математические модели разного рода реальных систем массового обслуживания. Эти модели описывают случайные процессы (процессы обслуживания). Под обслуживанием понимают любое удовлетворение (обработку) потока заявок, поступающих в системы массового обслуживания (СМО) в случайные моменты времени. Обслуживание поступившего требования продолжается случайное время.
+
{{#seo:
 +
|keywords= полезная информация про теорию массового обслуживания на транспорте
 +
|description= Теория массового обслуживания на транспорте
 +
}}
  
Основные задачи теории обычно состоят в том, чтобы на основании «локальных» свойств рассматриваемых случайных процессов изучить их стационарные характеристики или их поведение за большой промежуток времени. Одна из главных конечных целей исследования в этой области состоит в выборе наиболее разумной организации СМО.  
+
{{XK|Wikirail|Главная|Категория:Экономика железнодорожного транспорта|Экономика железнодорожного транспорта|Категория:Экономико-математические методы и информационные системы
 +
|Экономико-математические методы и информационные системы}}
 +
 
 +
ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ТРАНСПОРТЕ (теория очередей) - раздел теории вероятностей, изучающий математические модели разного рода реальных систем массового обслуживания.
 +
 
 +
__TOC__
 +
 
 +
== Основные сведения ==
 +
 
 +
Эти модели описывают случайные процессы (процессы обслуживания). Под обслуживанием понимают любое удовлетворение (обработку) потока заявок, поступающих в системы массового обслуживания (СМО) в случайные моменты времени. Обслуживание поступившего требования продолжается случайное время.
 +
 
 +
== Основные задачи ==
 +
 
 +
Основные задачи теории обычно состоят в том, чтобы на основании «локальных» свойств рассматриваемых случайных процессов изучить их стационарные характеристики или их поведение за большой промежуток времени. Одна из главных конечных целей исследования в этой области состоит в выборе наиболее разумной организации [[СМО]].
 +
 
 +
На ж.-д. транспорте с той или иной формой обслуживания связаны почти все [[Грузовые операции|грузовые]] и [[Коммерческие операции|коммерческие]] операции (обслуживание входящих потоков транспортных средств на [[Грузовой фронт|грузовых фронтах]] и складах; выполнение [[Маневровая операция|маневровых операций]] по подаче и уборке вагонов на грузовых фронтах; коммерческие операции в товарных конторах; обслуживание [[Пассажир|пассажиров]] в [[Билетная касса|билетных кассах]]; определение структуры парка [[Погрузочно-разгрузочные машины|погрузочно-разгрузочных машин]] и др.). СМО различаются по структуре и по организации работы: с одним или несколькими каналами обслуживания, с одной или несколькими фазами, системы с ожиданием (с неограниченным ожиданием, с потерями). Обычно представляют интерес финальные средние характеристики системы: математическое ожидание числа заявок в системе, математическое ожидание длины очереди, среднее время пребывания заявки в очереди, вероятность простоя, вероятность отказа в обслуживании и т. п.  
  
На ж.-д. транспорте с той или иной формой обслуживания связаны почти все грузовые и коммерческие операции (обслуживание входящих потоков транспортных средств на грузовых фронтах и складах; выполнение маневровых операций по подаче и уборке вагонов на грузовых фронтах; коммерческие операции в товарных конторах; обслуживание пассажиров в билетных кассах; определение структуры парка погрузочно-разгрузочных машин и др.). СМО различаются по структуре и по организации работы: с одним или несколькими каналами обслуживания, с одной или несколькими фазами, системы с ожиданием (с неограниченным ожиданием, с потерями). Обычно представляют интерес финальные средние характеристики системы: математическое ожидание числа заявок в системе, математическое ожидание длины очереди, среднее время пребывания заявки в очереди, вероятность простоя, вероятность отказа в обслуживании и т. п.
 
 
[[Категория: Экономико-математические методы и информационные системы]]
 
[[Категория: Экономико-математические методы и информационные системы]]
 +
 +
== См. также ==
 +
 +
* [[Стохастические методы]]
 +
 +
* [[Критерии оптимизации в транспортных задачах]]
 +
 +
* [[Моделирование экономических процессов]]

Текущая версия на 10:05, 25 июня 2020

Главная → Экономика железнодорожного транспорта → Экономико-математические методы и информационные системы

ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ТРАНСПОРТЕ (теория очередей) - раздел теории вероятностей, изучающий математические модели разного рода реальных систем массового обслуживания.

Основные сведения

Эти модели описывают случайные процессы (процессы обслуживания). Под обслуживанием понимают любое удовлетворение (обработку) потока заявок, поступающих в системы массового обслуживания (СМО) в случайные моменты времени. Обслуживание поступившего требования продолжается случайное время.

Основные задачи

Основные задачи теории обычно состоят в том, чтобы на основании «локальных» свойств рассматриваемых случайных процессов изучить их стационарные характеристики или их поведение за большой промежуток времени. Одна из главных конечных целей исследования в этой области состоит в выборе наиболее разумной организации СМО.

На ж.-д. транспорте с той или иной формой обслуживания связаны почти все грузовые и коммерческие операции (обслуживание входящих потоков транспортных средств на грузовых фронтах и складах; выполнение маневровых операций по подаче и уборке вагонов на грузовых фронтах; коммерческие операции в товарных конторах; обслуживание пассажиров в билетных кассах; определение структуры парка погрузочно-разгрузочных машин и др.). СМО различаются по структуре и по организации работы: с одним или несколькими каналами обслуживания, с одной или несколькими фазами, системы с ожиданием (с неограниченным ожиданием, с потерями). Обычно представляют интерес финальные средние характеристики системы: математическое ожидание числа заявок в системе, математическое ожидание длины очереди, среднее время пребывания заявки в очереди, вероятность простоя, вероятность отказа в обслуживании и т. п.

См. также